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Ru Rope T5 Small Instruct

Developed by melmoth
ロシア語コーパスと英語データを混合して訓練された回転位置エンコーディングT5小型モデル、命令ファインチューニング済み
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Release Time : 5/30/2024

Model Overview

このモデルは従来のバイアスを回転位置エンコーディング(RoPE)で置き換え、Flash Attention 2による高速訓練をサポートし、主にロシア語と英語の下流タスクファインチューニングに使用されます

Model Features

回転位置エンコーディング
RoPE(Rotary Position Embedding)を使用して従来の位置バイアスを置き換え、長文シーケンス処理能力を向上
ハイブリッドノイズ除去事前学習
UL2のハイブリッドデノイザー事前学習方法を採用し、モデルの堅牢性を強化
Flash Attention 2サポート
最適化された注意メカニズムにより訓練プロセスを加速
バイリンガルサポート
ロシア語と英語の同時処理をサポート

Model Capabilities

ロシア語テキスト生成
英語テキスト生成
命令理解
下流タスクファインチューニング

Use Cases

自然言語処理
ロシア語テキスト生成
ロシア語の文法と意味論に準拠したテキスト内容を生成
命令応答
ユーザーが提供するテキスト命令を理解して実行
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