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Bert2bert Base Arxiv Titlegen
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Bert2bert Base Arxiv Titlegen

Developed by Callidior
基于BERT2BERT架构的自动论文标题生成模型，专门针对计算机科学领域的arXiv论文摘要生成标题。
文本生成
Transformers
 EnglishOpen Source License:Apache-2.0#BERT2BERT架构#arXiv论文微调#学术摘要转标题
Downloads 19
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

该模型能够根据计算机科学领域的论文摘要自动生成合适的标题，采用编码器-解码器架构，特别适用于学术写作辅助。

Model Features

基于注意力机制的Transformer架构
完全摒弃循环和卷积结构，仅使用注意力机制，具有更好的并行性和训练效率
大规模专业领域训练
使用318,500篇计算机科学领域的arXiv论文进行微调，专业性强
高效训练
相比传统模型显著减少训练时间，在8块GPU上3.5天即可完成训练

Model Capabilities

学术文本生成
论文标题自动生成
自然语言处理

Use Cases

学术写作辅助
论文标题建议
研究人员输入论文摘要，获取合适的标题建议
生成的标题符合学术规范，准确反映论文内容
学术文献整理
图书馆或文献管理系统自动为未命名文献生成标题
提高文献管理效率
机器翻译评估
翻译质量评估
在WMT 2014英德和英法翻译任务中作为评估工具
英德翻译28.4 BLEU值，英法翻译41.8 BLEU值，创下单模型新纪录
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