Opus-mt-af-ruオープンソース機械翻訳モデル - アフリカーンス語からロシア語への無料翻訳をサポート

Opus Mt Af Ru

Developed by Helsinki-NLP

これはTransformerアーキテクチャに基づくアフリカーンス語からロシア語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発されました。

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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルは、アフリカーンス語のテキストをロシア語に翻訳するために特別に設計されており、標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術を採用しています。

高品質な翻訳

Tatoebaテストセットで38.2のBLEUスコアと0.58のchr - Fスコアを達成しました。

標準化された前処理

標準化とSentencePiece形態素解析(spm32k)技術を使用して入力テキストを処理します。

オープンソースライセンス

Apache - 2.0ライセンスを使用しており、商用および研究目的での使用が許可されています。

アフリカーンス語からロシア語のテキスト翻訳

標準化されたテキスト入力の処理

流暢な目的言語の出力の生成

言語サービス

文書翻訳

アフリカーンス語の文書をロシア語に翻訳します。

Tatoebaテストセットで38.2のBLEUスコアを達成しました。

異言語間のコミュニケーション

アフリカーンス語の使用者とロシア語の使用者のコミュニケーションを支援します。

元の重みをダウンロードするには、以下のリンクをクリックしてください。 opus-2020-06-17.zip

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.afr.rus	38.2	0.580

hf_name: afr-rus
source_languages: afr
target_languages: rus
opus_readme_url: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/afr-rus/README.md
original_repo: Tatoeba-Challenge
tags: ['翻訳']
languages: ['af', 'ru']
src_constituents: {'afr'}
tgt_constituents: {'rus'}
src_multilingual: False
tgt_multilingual: False
prepro: 正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
url_model: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/afr-rus/opus-2020-06-17.zip
url_test_set: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/afr-rus/opus-2020-06-17.test.txt
src_alpha3: afr
tgt_alpha3: rus
short_pair: af-ru
chrF2_score: 0.58
bleu: 38.2
brevity_penalty: 0.992
ref_len: 1213.0
src_name: アフリカーンス語
tgt_name: ロシア語
src_alpha2: af
tgt_alpha2: ru
prefer_old: False
long_pair: afr-rus
helsinki_git_sha: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformers_git_sha: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
port_machine: brutasse
port_time: 2020-08-21-14:41