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Text2vec Bge Large Chinese

Developed by shibing624
CoSENTアルゴリズムに基づく中国語意味マッチングモデルで、文を1024次元の密ベクトル空間にマッピングでき、文埋め込み、テキストマッチング、意味検索などのタスクに適しています。
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Release Time : 9/4/2023

Model Overview

このモデルはCoSENT手法でトレーニングされ、BAAI/bge-large-zh-noinstructモデルに基づいており、中国語STSデータセットで微調整されており、中国語文レベルの意味マッチングタスクに適しています。

Model Features

効率的な意味マッチング
CoSENT手法でトレーニングされ、中国語文類似度計算効果を最適化
大規模モデル基盤
BAAI/bge-large-zh-noinstructモデルに基づく微調整で、強力な意味理解能力を備えています
長文処理
最大256トークンのシーケンス長をサポートし、文や短い段落の処理に適しています

Model Capabilities

文埋め込み
テキストマッチング
意味検索
情報検索
テキストクラスタリング

Use Cases

インテリジェントカスタマーサービス
問題類似度マッチング
ユーザーの質問とナレッジベース内の類似質問をマッチング
カスタマーサービスの応答速度と精度を向上
検索エンジン
意味検索
ユーザークエリの意図を理解し、意味的に関連する結果を返す
検索関連性を向上
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