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Nomic V2 Tuned 1

Developed by basilisk78
基於Nomic Embed Text v2 MoE的句子嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務
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Release Time : 3/7/2025

Model Overview

該模型是基於Nomic Embed Text v2 MoE架構訓練的句子嵌入模型,主要用於生成高質量的句子嵌入表示,適用於句子相似度計算和特徵提取等任務。

Model Features

高質量句子嵌入
能夠生成高質量的句子嵌入表示,適用於各種自然語言處理任務
多任務學習
使用MatryoshkaLoss和MultipleNegativesRankingLoss進行訓練,優化了多任務學習能力
高效特徵提取
專注於高效的特徵提取能力,適合作為下游任務的輸入特徵

Model Capabilities

句子相似度計算
文本特徵提取
語義搜索
信息檢索

Use Cases

法律文檔分析
法律條款匹配
匹配相關法律條款和案例
提高法律文檔檢索的準確性和效率
信息檢索
語義搜索
基於語義而非關鍵詞的文檔搜索
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