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Bpr Gpl Fiqa Base Msmarco Distilbert Tas B

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これはsentence-transformersに基づく文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル表現に変換でき、意味的検索やテキスト類似度計算などのタスクに適しています。
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Release Time : 6/16/2022

Model Overview

このモデルは、文や段落の密なベクトル表現を生成するために特別に設計されており、テキスト類似度計算、クラスタリング、情報検索などのアプリケーションシナリオをサポートします。

Model Features

高次元ベクトル表現
テキストを768次元の密なベクトルに変換し、意味情報を捉えます
意味的類似度計算
異なるテキスト間の意味的類似度を正確に計算できます
統合が容易
簡単なAPIを通じて既存のアプリケーションに統合できます

Model Capabilities

テキストベクトル化
意味的類似度計算
テキストクラスタリング
情報検索

Use Cases

情報検索
意味的検索
キーワードマッチではなく意味に基づく検索システム
検索結果の関連性を向上させます
テキスト分析
文書クラスタリング
意味的に類似した文書を自動的にグループ化します
教師なしの文書分類を実現します
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