Xls R 300m Te

🚀 xls-r-300m-te 模型

本模型是基于自动语音识别任务的微调模型，在OPENSLR_SLR66 - NA数据集上对 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 进行微调。该模型在评估集上取得了良好的效果，为语音识别任务提供了有力支持。

🚀 快速开始

此模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在OPENSLR_SLR66 - NA数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.2680
• 字错率（Wer）：0.3467

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。

📚 详细文档

模型信息

模型表现

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：7.5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：64
• 优化器（optimizer）：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：2000
• 训练轮数（num_epochs）：10.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers：4.16.0.dev0
• Pytorch：1.10.1+cu102
• Datasets：1.17.1.dev0
• Tokenizers：0.11.0