Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-hindi

这个模型是在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - HI数据集上对facebook/wav2vec2-xls-r-300m进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.5414
• 词错误率（Wer）：1.0194

✨ 主要特性

• 多标签信息：涵盖自动语音识别、生成自训练器、HF语音识别排行榜等多个标签。
• 数据集应用：基于MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - HI数据集进行微调。
• 评估指标明确：在评估集上给出了损失、词错误率等评估指标。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型索引

训练过程

训练超参数

以下是训练过程中使用的超参数：

• 学习率（learning_rate）：7.5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：32
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：2000
• 训练轮数（num_epochs）：100.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers：4.16.0.dev0
• Pytorch：1.10.1 + cu102
• Datasets：1.17.1.dev0
• Tokenizers：0.11.0

🔧 技术细节

文档中关于模型描述、预期用途与限制、训练和评估数据部分内容简略，未达到技术细节最低要求，故跳过此章节。

📄 许可证

本模型使用的许可证为Apache - 2.0。