Wav2vec2 Base Checkpoint 5

🚀 wav2vec2-base-checkpoint-5

這個模型是 jiobiala24/wav2vec2-base-checkpoint-4 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9849
• 字錯率（Wer）：0.3354

🚀 快速開始

本模型是基於已有模型在特定數據集上微調而來，可直接用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為 jiobiala24/wav2vec2-base-checkpoint-4 在 common_voice 數據集上的微調版本。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。