sew-small-100k-timitオープンソース自動音声認識モデル

Sew Small 100k Timit

Developed by patrickvonplaten

asapp/sew-small-100kをベースにTIMIT_ASR - NAデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルは自動音声認識(ASR)モデルで、TIMIT_ASRデータセットに特化して最適化されており、英語音声をテキストに変換できます。

高効率音声認識

SEW小型アーキテクチャを採用し、性能を維持しながら効率を向上

TIMITデータセット最適化

TIMIT_ASRデータセットに特化してファインチューニングし、このデータセットでの認識精度を向上

低単語誤り率

評価セットで0.2988の単語誤り率を達成

英語音声認識

音声からテキストへの変換

音声認識

音声文字起こし

英語音声コンテンツをテキストに変換

単語誤り率0.2988

音声コマンド認識

音声コマンドを認識・理解

このモデルは、TIMIT_ASR - NAデータセットでasapp/sew-small-100kをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	単語誤り率 (Wer)
3.071	0.69	100	3.0262	1.0
2.9304	1.38	200	2.9297	1.0
2.8823	2.07	300	2.8367	1.0
1.5668	2.76	400	1.2310	0.8807
0.7422	3.45	500	0.7080	0.5957
0.4121	4.14	600	0.5829	0.5073
0.3981	4.83	700	0.5153	0.4461
0.5038	5.52	800	0.4908	0.4151
0.2899	6.21	900	0.5122	0.4111
0.2198	6.9	1000	0.4908	0.3803
0.2129	7.59	1100	0.4668	0.3789
0.3007	8.28	1200	0.4788	0.3562
0.2264	8.97	1300	0.5113	0.3635
0.1536	9.66	1400	0.4950	0.3441
0.1206	10.34	1500	0.5062	0.3421
0.2021	11.03	1600	0.4900	0.3283
0.1458	11.72	1700	0.5019	0.3307
0.1151	12.41	1800	0.4989	0.3270
0.0985	13.1	1900	0.4925	0.3173
0.1412	13.79	2000	0.4868	0.3125
0.1579	14.48	2100	0.4983	0.3147
0.1043	15.17	2200	0.4914	0.3091
0.0773	15.86	2300	0.4858	0.3102
0.1327	16.55	2400	0.5084	0.3064
0.1281	17.24	2500	0.5017	0.3025
0.0845	17.93	2600	0.5001	0.3012
0.0717	18.62	2700	0.4894	0.3004
0.0835	19.31	2800	0.4963	0.2998
0.1181	20.0	2900	0.4926	0.2988