opus-mt-gl-en开源机器翻译模型 - 免费实现加利西亚语到英语精准翻译

Opus Mt Gl En

Developed by Helsinki-NLP

这是一个基于transformer-align架构的加利西亚语到英语的机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发。

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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

该模型专门用于将加利西亚语翻译成英语，采用transformer-align架构，经过标准化和SentencePiece预处理。

基于transformer-align架构

采用先进的transformer-align架构，优化了翻译对齐效果。

标准化预处理

输入文本经过标准化和SentencePiece处理，提高翻译质量。

多语言支持

专注于加利西亚语到英语的翻译任务。

文本翻译

语言对齐

语言翻译

加利西亚语文档翻译

将加利西亚语的文档或文本翻译成英语。

BLEU分数44.4，chr-F分数0.628

本项目是一个用于加利西亚语（Galician）到英语（English）翻译的模型，提供了模型的详细信息、基准测试结果以及系统相关信息，方便用户了解和使用该翻译模型。

本README未提供具体安装命令，若需使用该模型，可通过下载原始权重文件进行后续操作。

属性	详情
hf名称	glg-eng
源语言	glg
目标语言	eng
OPUS说明文档链接	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/glg-eng/README.md
原始仓库	Tatoeba-Challenge
标签	['translation']
语言	['gl', 'en']
源语言成分	{'glg'}
目标语言成分	{'eng'}
源语言多语言	False
目标语言多语言	False
预处理	归一化 + SentencePiece (spm12k,spm12k)
模型链接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/glg-eng/opus-2020-06-16.zip
测试集链接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/glg-eng/opus-2020-06-16.test.txt
源语言ISO 639-3代码	glg
目标语言ISO 639-3代码	eng
短语言对	gl-en
chrF2得分	0.628
BLEU得分	44.4
简洁惩罚系数	0.975
参考长度	8365.0
源语言名称	加利西亚语
目标语言名称	英语
训练日期	2020-06-16
源语言ISO 639-2代码	gl
目标语言ISO 639-2代码	en
是否优先旧版本	False
长语言对	glg-eng
Helsinki Git提交哈希	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers Git提交哈希	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植机器	brutasse
移植时间	2020-08-21-14:41