Opus Mt He De
基于Transformer架构的希伯来语到德语机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
机器翻译
Transformers Supports Multiple LanguagesOpen Source License:Apache-2.0#希伯来语-德语翻译#基于Transformer#多领域适用

Downloads 59
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
该模型是一个基于Transformer的神经机器翻译模型,专门用于将希伯来语(he)翻译为德语(de)。它采用对齐机制和SentencePiece预处理技术,在OPUS数据集上训练。
Model Features
基于Transformer的对齐架构
采用transformer-align架构,能够更好地处理希伯来语和德语之间的对齐关系。
SentencePiece预处理
使用SentencePiece进行文本标准化和分词,提高翻译质量。
OPUS数据集训练
在高质量的OPUS多语言数据集上训练,覆盖广泛的翻译场景。
Model Capabilities
希伯来语到德语的文本翻译
处理正式和非正式文本翻译
支持多种领域的文本翻译
Use Cases
文本翻译
文档翻译
将希伯来语文档翻译为德语
在Tatoeba测试集上达到45.5 BLEU分数
网页内容翻译
实时翻译希伯来语网页内容为德语
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98