Ellie Bert VITS2

🚀 台湾口音TTS模型

这是由JackEllie开发的台湾口音文本转语音（TTS）模型，基于Jackellie/ellie-Bert-VITS2基础模型，可将文本转换为带有台湾口音的语音。

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模型信息

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoModel, AutoProcessor
from scipy.io.wavfile import write
import torch

model_name = "BricksDisplay/ellie-Bert-VITS2"

model = AutoModel.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

with torch.no_grad():
    inputs = processor("你好", language="zh", return_tensors="pt")
    result = model(**inputs)
    result = result["waveform"]
    write("output.wav", model.config.sampling_rate, result[0].numpy())

📄 许可证

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