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Wav2vec2 Base Toy Train Data Random High Pass
基於facebook/wav2vec2-base在空數據集上微調的語音識別模型，使用了隨機高通濾波技術處理訓練數據
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Release Time : 3/30/2022
Model Overview
這是一個實驗性的語音識別模型，主要用於演示和測試目的。模型基於wav2vec2架構，在空數據集上進行了微調訓練，並使用了隨機高通濾波技術處理數據。
Model Features
隨機高通濾波處理
訓練數據經過隨機高通濾波處理，可能增強模型對高頻語音特徵的識別能力
基於wav2vec2架構
採用Facebook的wav2vec2-base架構，具有強大的語音特徵提取能力
實驗性質
這是一個實驗性模型，主要用於技術演示和測試目的
Model Capabilities
語音識別
音頻特徵提取
Use Cases
語音技術研究
高通濾波效果測試
用於研究高通濾波處理對語音識別模型性能的影響
模型微調實驗
作為模型微調技術的教學示例
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