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Wav2vec2 Base Timit Ali Hasan Colab
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Wav2vec2 Base Timit Ali Hasan Colab

Developed by ali221000262
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデルで、TIMITデータセットでトレーニング済み
音声認識
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#音声認識#低い単語誤り率#TIMITデータセット
Downloads 25
Release Time : 4/30/2022

Model Overview

このモデルはwav2vec2-baseのファインチューニング版で、英語音声認識タスクに特化しています。モデルカード情報は限られていますが、基本アーキテクチャとトレーニングデータから推測すると、英語音声からテキストへの変換アプリケーションに適している可能性があります。

Model Features

wav2vec2アーキテクチャベース
Facebookが開発したwav2vec2-baseをベースモデルとして採用し、強力な音声特徴抽出能力を備えています
TIMITデータセットでファインチューニング
TIMIT英語音声データセットでファインチューニングされており、英語音声認識タスクに適している可能性が高い
軽量モデル
wav2vec2-baseアーキテクチャを基にしており、大規模モデルと比べて軽量でリソースが限られた環境に適しています

Model Capabilities

英語音声認識
音声からテキストへの変換

Use Cases

音声文字起こし
英語音声の書き起こし
英語音声コンテンツをテキストに変換
単語誤り率(WER)は1.0（評価セットに基づく）
教育アプリケーション
英語発音評価
英語学習者の発音評価システムに使用可能
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