Hindi SpeechT5 Finetuned

🚀 印地語微調版SpeechT5模型

本模型是基於 microsoft/speecht5_tts 在 common_voice_17_0 數據集的印地語驗證分割數據上進行微調得到的。該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4524

🚀 快速開始

本模型是在印地語數據上微調的語音合成模型，可用於印地語的語音合成任務。

📦 安裝指南

暫未提及安裝步驟，可根據 transformers 庫的通用安裝方式進行安裝。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：2
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：8
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練步數：1500
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.5.0+cu121
• Datasets 3.0.2
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。