%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Opus Mt Sv Cs
opus-mt-sv-cs は、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、スウェーデン語（sv）からチェコ語（cs）への翻訳に特化しています。このモデルはヘルシンキ大学NLPチームによって開発され、OPUS-MTプロジェクトの一部です。
Downloads 26
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルはTransformerベースのニューラル機械翻訳モデルで、主にスウェーデン語からチェコ語への翻訳タスクに使用されます。SentencePieceを使用してテキストの前処理を行い、OPUSデータセットでトレーニングされています。
Model Features
Transformerアーキテクチャベース
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、長距離依存関係を効果的に処理することで翻訳品質を向上させます。
SentencePiece前処理
SentencePieceを使用してテキストの標準化とトークン化を行い、モデルの汎化能力を高めます。
OPUSデータセットでトレーニング
OPUS多言語データセットでトレーニングされており、幅広い分野と文脈をカバーしています。
Model Capabilities
スウェーデン語からチェコ語へのテキスト翻訳
Use Cases
テキスト翻訳
ドキュメント翻訳
スウェーデン語のドキュメントをチェコ語に翻訳し、クロスランゲージドキュメント処理に適用します。
ウェブコンテンツ翻訳
スウェーデン語のウェブコンテンツを自動的にチェコ語に翻訳し、多言語ウェブサイト構築を容易にします。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98