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Testpyramidsrnd
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，专门训练用于在Unity ML-Agents的金字塔环境中导航和完成任务。
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Release Time : 7/10/2022
Model Overview
该模型使用近端策略优化(PPO)算法在Unity的ML-Agents框架中训练，旨在解决金字塔环境中的导航和决策任务。
Model Features
基于PPO算法
使用近端策略优化这一先进的强化学习算法进行训练，平衡探索与利用
Unity环境集成
专门为Unity ML-Agents的金字塔环境设计，可无缝集成到Unity项目中
持续学习能力
支持通过--resume参数恢复训练，实现模型的持续改进
Model Capabilities
环境导航
路径规划
决策制定
强化学习
Use Cases
游戏AI
智能NPC导航
在游戏环境中为NPC提供智能导航能力
NPC能够自主寻找路径并完成任务
机器人仿真
机器人路径规划
为仿真机器人提供环境探索和路径规划能力
机器人能够在复杂环境中有效导航
Safetensors
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