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Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
L

Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa

Developed by madiltalay
LayoutLMv2アーキテクチャに基づく文書視覚QAモデル、文書理解タスク向けにファインチューニング
テキスト生成画像
Transformers
#文書視覚QA#マルチモーダル理解#レイアウト認識
Downloads 14
Release Time : 6/22/2023

Model Overview

このモデルはLayoutLMv2基本版をDocVQAタスク向けにファインチューニングしたバージョンで、文書のレイアウトとテキスト内容を理解し、文書に関する質問に答えることができます。

Model Features

マルチモーダル理解能力
テキスト内容と文書レイアウト情報を同時に処理
文書専用最適化
文書視覚QAタスク向けに特別にファインチューニング
エンドツーエンド学習
生の文書画像から直接テキストと視覚的特徴を学習

Model Capabilities

文書理解
視覚QA
テキスト位置特定
レイアウト分析

Use Cases

文書処理
フォーム情報抽出
構造化文書から特定フィールド情報を抽出
文書QAシステム
文書内容に関するユーザーの自然言語質問に回答
企業自動化
請求書処理
請求書のキー情報を自動識別・抽出
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