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Sam2 Hiera Large

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FAIRが開発した画像とビデオ向けのプロンプト可能な視覚セグメンテーションの基礎モデル
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Release Time : 8/2/2024

Model Overview

SAM 2は汎用的な視覚セグメンテーションモデルで、画像とビデオにおいてプロンプト可能なセグメンテーションタスクを実行できます。点やボックスなどのプロンプト方式によるインタラクティブなセグメンテーションをサポートしています。

Model Features

マルチモーダルプロンプトサポート
点やボックスなど複数のプロンプト方式によるインタラクティブなセグメンテーションをサポート
ビデオセグメンテーション能力
ビデオシーケンスを処理可能で、フレーム間のマスク伝播をサポート
効率的な推論
混合精度推論(bfloat16)をサポートし、計算効率を最適化

Model Capabilities

画像セグメンテーション
ビデオセグメンテーション
インタラクティブセグメンテーション
マスク生成

Use Cases

コンピュータビジョン
画像編集
編集用に画像から特定のオブジェクトを正確にセグメント
高品質なオブジェクトセグメンテーションマスク
ビデオ分析
ビデオ内のオブジェクト運動軌跡を追跡
フレーム間で一貫したオブジェクトセグメンテーション結果
ヒューマンコンピュータインタラクション
インタラクティブセグメンテーションツール
簡単なクリックやボックス選択で迅速にオブジェクトセグメンテーション結果を取得
リアルタイム応答のセグメンテーション結果
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