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Birefnet DIS5K
BiRefNet是一個用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型，專注於背景去除和掩模生成任務。
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Release Time : 8/1/2024
Model Overview
BiRefNet是一個基於PyTorch實現的二分圖像分割模型，主要用於高分辨率圖像的背景去除和掩模生成。該模型通過雙邊參考機制提高了分割精度，適用於各種複雜場景。
Model Features
高分辨率處理
能夠處理高分辨率圖像，保持細節完整性
雙邊參考機制
採用雙邊參考策略提高分割精度
PyTorch實現
基於PyTorch框架，易於集成和使用
Model Capabilities
圖像分割
背景去除
掩模生成
高分辨率圖像處理
Use Cases
圖像編輯
產品圖像背景去除
用於電子商務平臺的產品圖像背景去除
生成高質量的產品主體掩模
人像分割
用於照片編輯中的人像背景替換
精確的人像分割效果
計算機視覺
醫學圖像分析
用於醫學圖像中的組織分割
提高醫學診斷的準確性
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