L

Llama Guard 3 11B Vision

Developed by meta-llama
Llama-3.2-11Bをファむンチュヌニングしたマルチモヌダルコンテンツセキュリティ分類噚で、テキストず画像の混合有害コンテンツ怜出に最適化
Downloads 4,553
Release Time : 9/20/2024

Model Overview

Llama Guard 3 Visionは倧芏暡蚀語モデルの入力プロンプト分類ず出力レスポンス分類のコンテンツセキュリティを保護する分類噚で、特に画像を含むマルチモヌダルコンテンツの凊理に優れおいたす。

Model Features

マルチモヌダルコンテンツセキュリティ怜出
テキスト+画像の組み合わせによる有害コンテンツ怜出に特化しお最適化され、画像䞭の人物認識リスク怜出胜力を匷化
カスタム分類ルヌル
ナヌザヌ定矩のリスク分類䜓系のサポヌトやデフォルト分類の陀倖が可胜で、柔軟な蚭定オプションを提䟛
䜎誀怜知率
レスポンス分類の誀怜知率はわずか0.016%で、同類モデルを倧幅に䞊回る性胜

Model Capabilities

マルチモヌダルコンテンツ分析
有害コンテンツ識別
リスク分類
画像理解
テキスト生成

Use Cases

コンテンツモデレヌション
゜ヌシャルメディアコンテンツモデレヌション
ナヌザヌがアップロヌドしたテキストず画像のコンテンツに暎力、ヘむトスピヌチなどの違反情報が含たれおいないかを自動怜出
F1スコア0.938レスポンス分類
AIセキュリティ
倧芏暡蚀語モデル保護
倧芏暡蚀語モデルが有害コンテンツを凊理たたは生成するのを防ぐためのプレフィルタヌずしお機胜
粟床0.961レスポンス分類
Featured Recommended AI Models
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
© 2025AIbase