BRIA 2.3 ControlNet Recoloring

🚀 BRIA 2.3 ControlNet 重新着色模型卡

BRIA 2.3 ControlNet-重新着色模型基于 BRIA 2.3 文本到图像 模型训练而成。它能够依据文本提示和输入图像的灰度图，生成高质量的图像。这使得用户可以创建具有相同几何结构的不同图像变体。

BRIA 2.3 模型是完全基于我们尊贵数据合作伙伴提供的授权数据从头开始训练的。因此，该模型可安全用于商业用途，并能为版权和隐私侵权以及有害内容缓解提供全面的法律责任保障。也就是说，我们的数据集不包含受版权保护的材料，如虚构角色、标志、商标、公众人物、有害内容或侵犯隐私的内容。

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✨ 主要特性

• 开发方：BRIA AI
• 模型类型：用于潜在扩散的 ControlNet
• 许可证：bria-2.3
• 模型描述：用于 BRIA 2.3 文本到图像模型的 ControlNet 重新着色模型。该模型可根据文本和条件图像的灰度图生成图像。
• 更多信息资源：BRIA AI

📦 安装指南

pip install diffusers

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline
import torch

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
    "briaai/BRIA-2.3-ControlNet-Recoloring",
    torch_dtype=torch.float16
)

pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained(
    "briaai/BRIA-2.3",
    controlnet=controlnet,
    torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to("cuda")

prompt = "A portrait of a Beautiful and playful ethereal singer, golden designs, highly detailed, blurry background"
negative_prompt = "Logo,Watermark,Text,Ugly,Morbid,Extra fingers,Poorly drawn hands,Mutation,Blurry,Extra limbs,Gross proportions,Missing arms,Mutated hands,Long neck,Duplicate,Mutilated,Mutilated hands,Poorly drawn face,Deformed,Bad anatomy,Cloned face,Malformed limbs,Missing legs,Too many fingers"

# Calculate Recoloring image
input_image = cv2.imread('pics/singer.png')
recoloring_image = Image.fromarray(input_image).convert('L').convert('RGB')

image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, image=recoloring_image, controlnet_conditioning_scale=1.0, height=1024, width=1024).images[0]

📚 详细文档

获取访问权限

BRIA 2.3 ControlNet-重新着色模型需要访问 BRIA 2.3 文本到图像模型。更多信息请 点击此处。

额外说明

本模型由 BRIA AI 提供的权重，需在达成商业许可协议后才能获取。请填写以下表格，我们会与您联系。

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📄 许可证

本模型使用的许可证为 bria-2.3。