Flux Controlnet Canny

🚀 コントロールネットCanny for Flux

このリポジトリは、Black Forest LabsによるFLUX.1-devモデル用に学習されたControlNet Cannyモデルのチェックポイントを提供しています。

🚀 クイックスタート

ComfyUI

Comfy UIのワークフローはこちらを参照してください。

推論

以下のコマンドを使用して、チェックポイントをテストできます。

python3 demo_controlnet_inference.py \
    --checkpoint controlnet.safetensors \
    --control_image "input_image.jpg" \
    --prompt "a handsome viking man with white hair, cinematic, MM full HD"

python3 demo_controlnet_inference.py \
    --checkpoint controlnet.safetensors \
    --control_image "input_image.jpg" \
    --prompt "a dark evil mysterius house with ghosts, cinematic, MM full HD"

✨ 主な機能

XLabs AIチームは、Fluxの微調整スクリプトを公開することを嬉しく思っています。以下のものが含まれます：

• LoRA 🔥
• ControlNet 🔥

学習スクリプトと学習設定はこちらを参照してください。

📚 ドキュメント

学習データセット

学習プロセスで使用するデータセットは以下の形式になっています。

├── images/
│    ├── 1.png
│    ├── 1.json
│    ├── 2.png
│    ├── 2.json
│    ├── ...

.jsonファイルには、テキストプロンプトを含む"caption"フィールドがあります。

📄 ライセンス

controlnet.safetensorsはFLUX.1 [dev]の非商用ライセンスの対象となります。