Mengzi Oscar Base Retrieval
中国語マルチモーダル事前学習モデルMengzi-OscarをCOCO-irデータセットで微調整した中国語画像検索モデル
Downloads 17
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
孟子-オスカー基礎検索モデルは軽量な中国語マルチモーダル事前学習モデルで、中国語画像検索タスクに特化し、画像とテキストのクロスモーダル検索をサポートします。
Model Features
軽量精巧
モデル設計は軽量化と効率性を重視し、中国語環境でのアプリケーションに適しています
マルチモーダル能力
画像とテキストのクロスモーダル理解と検索をサポート
中国語最適化
中国語の言語特性に特化して最適化されています
Model Capabilities
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
中国語画像理解
Use Cases
電子商取引
商品画像検索
テキスト記述を通じて関連商品画像を検索
コンテンツ管理
メディアライブラリ検索
テキスト記述に基づいて関連画像や動画を検索
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98