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Sinbert Small
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Sinbert Small

Developed by NLPC-UOM
SinBERTは、RoBERTaアーキテクチャに基づき、大型のシンハラ語単言語コーパス(sin-cc-15M)で事前学習されたモデルで、シンハラ語のテキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers
 OtherOpen Source License:MIT#シンハラ語の事前学習#テキスト分類の最適化#単言語コーパス
Downloads 126
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルは、シンハラ語のテキスト処理に特化して最適化されており、様々なシンハラ語の自然言語処理タスクに使用できます。

Model Features

シンハラ語専用の事前学習
大型のシンハラ語単言語コーパス(sin-cc-15M)を使用して事前学習され、シンハラ語の特性に合わせて最適化されています
RoBERTaアーキテクチャに基づく
RoBERTaアーキテクチャを採用し、その優れたテキスト処理能力を引き継いでいます
学術研究のサポート
関連研究はLREC 2022会議で発表されています

Model Capabilities

シンハラ語のテキスト理解
シンハラ語のテキスト分類

Use Cases

学術研究
シンハラ語のテキスト分析
シンハラ語の言語学研究やテキスト分析に使用されます
商業利用
シンハラ語のコンテンツ分類
シンハラ語のニュースやソーシャルメディアコンテンツの自動分類に使用できます
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