Castor Character Polygon Flux LoRA

⚠️ 重要提示

このモデルはまだトレーニング段階にあり、最終版ではないため、アーティファクトが含まれる場合や性能が低い場合があります。

✨ 主な機能

• 3Dポリゴンのキャラクター画像を生成できます。
• 様々なキャラクタータイプや設定で画像生成が可能です。

📦 インストール

セットアップ

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Castor-Character-Polygon-LoRA"
trigger_word = "3D Polygon"  # Leave trigger_word blank if not used.
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

画像生成をトリガーするには、3D Polygon または 3D Polygon Character を使用します。

高度な使用法

以下は、特定のキャラクタータイプを指定した画像生成の例です。

ハイパーリアルな若い男性

"Create a hyper-realistic polygon 3D portrait of a young man in his late 20s. He has short, dark hair, deep blue eyes, and light stubble on his face. He wears a red cap, slightly worn, with a casual, loose-fitting t-shirt. His expression is neutral, with a focused gaze. The lighting highlights his detailed facial textures, showing light freckles and a slight sheen on his skin, adding to the realism. The background is out of focus, with industrial elements, giving a gritty, urban feel."

レッドドレスを着たエレガントな女性

"Create a hyper-realistic polygon 3D portrait of an elegant woman in her early 30s. She has long, wavy blonde hair and wears a vibrant red evening gown with delicate earrings. Her expression is poised and confident, with soft makeup accentuating her features. The lighting highlights her clear skin and the slight shimmer of her dress. The background is a soft-focus dark texture, drawing attention to her serene yet powerful presence."

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/Castor-Character-Polygon-LoRA

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数 : 25+ [ 高解像度 ]

データソース

https://search.muz.li/

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、3D Polygon または 3D Polygon Character を使用する必要があります。

キャラクター作成プロンプト

サンプル画像 + プロンプト

アプリのファイル構造

/project-root/

├── .gitattributes
├── README.md
├── app.py
├── pythonproject.py

モデルのダウンロード

このモデルの重みは、Safetensors形式で利用可能です。

ダウンロード は、Files & versionsタブで行えます。

📄 ライセンス

このモデルは、creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。