SD3.5 Turbo Realism 2.0 LoRA

🚀 SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA

本項目是一個基於LoRA技術的圖像生成模型，使用SD3.5-Turbo作為基礎模型，專注於實現高度逼真的圖像生成效果。它可以根據文本描述生成高質量的圖像，適用於各種圖像創作場景。

🚀 快速開始

模型演示

Demo空間 + 最大3X2網格生成：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SD3.5-TURBO-REALISM (正在使用)

注意事項

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含瑕疵，並且在某些情況下表現不佳。

✨ 主要特性

• 文本到圖像生成：能夠根據輸入的文本描述生成相應的圖像。
• 高逼真度：專注於實現高度逼真的圖像生成效果。
• LoRA技術：使用LoRA技術對基礎模型進行微調，提高訓練效率和模型性能。

📦 安裝指南

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA", weight_name="SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA.safetensors")
trigger_word = "Turbo Realism"  
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

💻 使用示例

基礎用法

使用Turbo Realism觸發詞進行圖像生成：

# 上述安裝指南中的代碼已經完成了模型的加載和初始化
# 以下是生成圖像的示例代碼
prompt = "Turbo Realism, A beautiful landscape with a lake and mountains"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 詳細文檔

模型描述

prithivMLmods/SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA

圖像生成參數如下：

標註：florence2-en（自然語言 & 英語）

訓練使用的總圖像數：27

應用文件結構

/project-root/
├── .gitattributes         
├── README.md      
├── app.py             
├── pythonproject.py     

觸發詞

你應該使用Turbo Realism來觸發圖像生成。

下載模型

該模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，在“文件與版本”選項卡中獲取。

📄 許可證

本模型採用creativeml-openrail-m許可證。