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Bertino

Developed by indigo-ai
基于大规模意大利语语料库预训练的轻量级DistilBERT模型,适用于多种自然语言处理任务。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

BERTino是由indigo.ai开发的意大利语预训练语言模型,采用DistilBERT架构,具有任务无关性,可针对各类下游任务进行微调。

Model Features

轻量高效
采用DistilBERT架构,相比标准BERT模型体积更小、速度更快,同时保持较高性能。
大规模预训练
基于整合Paisa和ItWaC两大语料库的1400万句子(12GB文本)进行预训练。
多任务适配
经过验证可应用于词性标注、命名实体识别和句子分类等多种下游任务。

Model Capabilities

文本分类
命名实体识别
词性标注
语义理解

Use Cases

自然语言处理
词性标注
在Italian ISDT数据集上实现0.9801的F1分数
微调耗时9分4秒,评估仅需3秒
命名实体识别
在Italian WikiNER数据集上的表现
F1分数0.9038,比教师模型快近50%的微调速度
句子分类
多类别分类任务应用
F1分数0.7788,评估耗时仅6秒
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