Flux Satellite

このモデルはReplicateを使用してトレーニングされています。 トレーニングに使用されたリンクは以下の通りです。 https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train

✨ 主な機能

• 指定したトリガーワードを使用して画像生成をトリガーできます。
• 🧨 diffusersライブラリと連携して使用でき、LoRAの読み込みや画像生成が可能です。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('jbilcke-hf/flux-satellite', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

高度な使用法

より詳細な使用方法、LoRAの重み付け、マージ、融合などについては、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、TOK を使用する必要があります。

diffusersライブラリとの連携

このモデルは 🧨 diffusersライブラリ と連携して使用できます。上記のコード例を参照して、画像生成を行ってください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは flux-1-dev-non-commercial-license の下でライセンスされています。