Tardisfusion

🚀 TARDISfusion

TARDISfusion是一个基于Dreamboothed技术的Stable Diffusion模型，它在3种风格概念上进行了训练。该模型能依据输入文本生成对应风格的图像，为图像创作带来新的可能。

🚀 快速开始

TARDISfusion模型的使用方式与其他Stable Diffusion模型相同。若需更多信息，请查看Stable Diffusion文档。

你还可以将该模型导出为ONNX、MPS和/或FLAX/JAX格式。

✨ 主要特性

• 此模型在3种风格概念上进行训练，总数据集包含209张图片，基于runawayml 1.5，经过2500步训练并使用了新的VAE。
• 使用以下特定标记可添加相应风格概念：
  • Classic Tardis style：系列重启前TARDIS内部的建筑和家具风格。
  • Modern Tardis style：系列重启后TARDIS内部的建筑和家具风格。
  • Tardis Box style：TARDIS外观的风格，可在任意位置生成一个TARDIS。

📦 安装指南

此部分文档未提供具体安装命令，暂不展示安装指南。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/Tardisfusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a bedroom, Classic Tardis style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./TARDIS Style.png")

高级用法

此部分文档未提供高级用法代码示例，暂不展示高级用法。

📚 详细文档

你可以通过以下链接下载CKPT格式的模型：CKPT download link

🔧 技术细节

此部分文档未提供具体技术细节内容，暂不展示技术细节。

📄 许可证

该模型使用的许可证为creativeml-openrail-m。