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Finetune Donut Cord V2.5
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Finetune Donut Cord V2.5

Developed by fahmiaziz
これはDonutアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、CORD-V2データセットに対して特別にファインチューニングされており、文書画像からテキストへの変換タスクに使用されます。
画像生成テキスト
Transformers
Open Source License:Openrail#文書画像からテキストへの変換#高精度OCR#構造化情報抽出
Downloads 97
Release Time : 9/12/2023

Model Overview

このモデルは文書画像から構造化されたテキスト情報を抽出することができ、特に領収書や表などの文書の自動認識と変換に適しています。

Model Features

高精度
CORD-V2データセットで90%の精度を達成
文書理解
文書画像に最適化されており、複雑な文書レイアウトを処理可能
エンドツーエンド処理
画像入力から構造化テキスト出力まで直接処理、中間ステップ不要

Model Capabilities

文書画像認識
テキスト抽出
構造化データ変換
領収書情報抽出

Use Cases

文書デジタル化
領収書処理
領収書画像から店舗名、日付、金額などの情報を自動抽出
精度90%
表認識
紙の表を構造化された電子データに変換
オフィス自動化
文書アーカイブ
スキャンした文書から検索可能なテキストコンテンツを自動生成
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