Git Base Next Refined

🚀 git-base-next-refined

このモデルは、microsoft/git-base をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。画像からテキストを生成するタスクに使用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 9e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 128
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 30

学習結果

詳細な情報は後日提供予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.1
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。