Koelectra Base Generator
KoELECTRAはELECTRAアーキテクチャに基づく韓国語事前学習言語モデルで、monologgによって開発されました。このモデルは生成器部分として、韓国語テキストの表現学習に特化しています。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
これはELECTRAアーキテクチャに基づく韓国語事前学習言語モデルで、主に韓国語テキストの表現学習と下流のNLPタスクに使用されます。生成器部分として、置換トークン検出タスクを通じて訓練されます。
Model Features
ELECTRAアーキテクチャ
効率的なELECTRA訓練方法を採用し、生成器 - 判別器フレームワークによってより効率的な事前学習を実現します。
韓国語最適化
韓国語テキストに特化して最適化と事前学習が行われています。
軽量級
基礎版モデルは比較的軽量で、様々な下流タスクに適しています。
Model Capabilities
韓国語テキスト表現
置換トークン検出
テキスト生成
言語理解
Use Cases
自然言語処理
テキスト埋め込み
韓国語テキストのマスク言語モデリングタスクに使用されます。
マスクされた韓国語単語を正確に予測できます。
下流タスクの微調整
様々な韓国語NLPタスクの微調整の基礎モデルとして使用できます。
テキスト分類、質問応答システムなどのタスクに適しています。
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