Hing Roberta Mixed

🚀 HingRoBERTa-Mixed

HingRoBERTa-Mixed是一個印地語 - 英語代碼混合的BERT模型，它在羅馬字符和天城文文本上進行訓練。它是一個在混合腳本的L3Cube-HingCorpus上進行微調的xlm-RoBERTa模型。

🚀 快速開始

HingRoBERTa-Mixed模型為處理印地語 - 英語代碼混合文本提供了有效的解決方案，可用於多種自然語言處理任務。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持印地語（Hi）、英語（En）及多語言混合。
• 代碼混合處理：專門針對印地語 - 英語代碼混合文本進行訓練，能更好地處理這種複雜的文本形式。
• 微調模型：基於xlm - RoBERTa模型在L3Cube - HingCorpus上進行微調，提升了模型性能。

📚 詳細文檔

數據集信息

• 模型訓練使用的數據集為L3Cube-HingCorpus。更多關於數據集、模型和基線結果的詳細信息可查看我們的論文。

相關模型

以下是HingBERT家族的其他模型：

• HingBERT
• HingMBERT
• HingBERT-Mixed
• HingBERT-Mixed-v2
• HingRoBERTa
• HingRoBERTa-Mixed
• HingGPT
• HingGPT-Devanagari
• HingBERT-LID

📄 許可證

本項目採用CC BY 4.0許可證。

🔖 引用信息

@inproceedings{nayak-joshi-2022-l3cube,
    title = "{L}3{C}ube-{H}ing{C}orpus and {H}ing{BERT}: A Code Mixed {H}indi-{E}nglish Dataset and {BERT} Language Models",
    author = "Nayak, Ravindra  and Joshi, Raviraj",
    booktitle = "Proceedings of the WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wildre-1.2",
    pages = "7--12",
}

📋 信息表格