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高精度テキストマッチング

# 高精度テキストマッチング

Yinka
このモデルは中国語テキスト埋め込みベンチマーク(MTEB)で複数のタスク評価を行っており、テキスト類似度、分類、クラスタリング、検索などのタスクを含みます。
大規模言語モデル Transformers
Y
Classical
388
18
Luke Japanese Base Finetuned Jsts
MIT
luke-japanese-baseをファインチューニングした日本語文類似度計算モデル、JSTSデータセットで訓練
テキスト埋め込み Transformers 日本語
L
Mizuiro-sakura
15
1
Nli Deberta V3 Large
Apache-2.0
microsoft/deberta-v3-largeアーキテクチャに基づくクロスエンコーダーモデルで、自然言語推論タスク用にSNLIおよびMultiNLIデータセットでトレーニングされています。
テキスト分類 Transformers 英語
N
navteca
24
3
Stsb Roberta Large
Apache-2.0
このモデルはRoBERTa-largeアーキテクチャでトレーニングされたクロスエンコーダで、2つの文間の意味的類似性を0から1の範囲で予測するために特別に設計されています。
テキスト埋め込み 英語
S
cross-encoder
162.65k
11
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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