# 高精度スコアリング

Qwen2.5-VL-7B-Instructをファインチューニングしたカメラ運動分析モデルで、ビデオ内のカメラ運動分類とビデオ-テキスト検索タスクに特化

Skywork-VL-Reward-7Bは7Bパラメータのマルチモーダル報酬モデルで、Qwen2.5-VL-7B-Instructアーキテクチャを基に、報酬モデルトレーニング用の価値ヘッド構造を追加しています。

これはModernBERT-baseからファインチューニングされたクロスエンコーダーモデルで、テキストペアのスコア計算に使用され、テキスト再ランキングや意味検索タスクに適しています。

これはMiniLM-L12-H384-uncasedをファインチューニングしたクロスエンコーダモデルで、テキスト再ランキングと意味検索タスクに使用されます。

アラビア語リランキングタスク専用に設計されたモデルで、クエリと段落の関係を正確に処理し、質問とドキュメント間の類似性を直接評価して関連性スコアを出力します。

Meta-Llama-3-8B-Instructをベースに訓練された報酬モデルで、RLHFプロセスにおける報酬モデリングをサポートし、PPO、反復SFT、反復DPO手法に対応しています。

Umbertoアーキテクチャに基づくイタリア語文類似度計算クロスエンコーダーモデル

これは韓国語テキストの感情分析を行うモデルで、テキストの感情傾向（ポジティブ/ネガティブ）を判断できます。