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高精度シーケンスラベリング

# 高精度シーケンスラベリング

Xlm Roberta Base Romanian Ner Ronec
xlm-robertaモデルを基にルーマニア語NERデータセットRONECで訓練された固有表現認識モデルで、テストセットのf1-Macroスコアは95点に達しています。
シーケンスラベリング Transformers その他
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EvanD
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Xlm Roberta Large Ner Kazakh
XLM-RoBERTa-largeアーキテクチャに基づくカザフ語固有表現認識モデルで、KazNERDデータセットで訓練され、複数のエンティティタイプの認識をサポート
シーケンスラベリング Transformers その他
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yeshpanovrustem
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
MIT
xlm-roberta-baseを基にドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングした多言語モデルで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
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edwardjross
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