# 高パラメータ規模

LLM-jp-3.1-13b-instruct4は日本国立情報学研究所によって開発された大規模言語モデルで、指令事前学習により指令遵守能力が大幅に向上し、日本語や英語などの複数の言語をサポートしています。

Transformersライブラリに基づく事前学習済みモデル、自然言語処理タスクに適応

これはGoogle Gemma 3 27B ITモデルを変換したMLXバージョンで、画像テキストからテキストへのタスクをサポートします。

日本の共同プロジェクトLLM-jpによって開発された大規模言語モデルで、日本語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。

Meta-Llama-3-70B-InstructはMetaがリリースした700億パラメータ規模の命令チューニング大規模言語モデルで、対話ユースケースに最適化されており、安全性と有用性の面で優れた性能を発揮します。

Miquベースの103B混合モデル、32Kコンテキスト長をサポート、個人使用のみ

EleutherAI/polyglot-ko-12.8bを基にしたKULLM v2のファインチューニング版で、韓国語をサポートする多言語大規模言語モデル

GLM-2Bは自己回帰空白埋め目標に基づいて事前学習された汎用言語モデルで、様々な自然言語理解と生成タスクをサポートします。