Segmentation 3.0
MIT
これは音声セグメンテーションのためのモデルで、スピーカーの変化、音声活動、およびオーバーラップ音声を検出でき、マルチスピーカーシナリオの音声分析に適しています。
話者の処理
S
fatymatariq
1,228
0
Segmentation
MIT
これはエンドツーエンドの話者セグメンテーションモデルで、音声活動検出、オーバーラップ音声検出、リセグメンテーションタスクに使用されます。
話者の処理
TensorBoard

S
salmanshahid
1,790
0
Vad
MIT
pyannote.audioベースの音声活動検出モデルで、オーディオ内の有効な音声セグメントを識別
音声認識
V
salmanshahid
1,794
1
Pyannote Segmentation
MIT
これはエンドツーエンドの話者分割モデルで、音声活動検出、オーバーラップ音声検出、再分割タスクをサポートします。
話者の処理
P
philschmid
427
9
Brouhaha
Openrail
音声活動検出、音声SNRおよびC50室内音響パラメータ推定を同時に行うマルチタスクモデル
音声認識
B
pyannote
142.46k
22
Voice Activity Detection
MIT
pyannote.audio 2.1バージョンに基づく音声活動検出モデルで、音声中の音声活動時間帯を識別するために使用されます
音声認識
V
pyannote
7.7M
181
Segmentation
MIT
音声活動検出、重複音声検出、話者分割のための音声処理モデル
話者の処理
S
pyannote
9.2M
579
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