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Pyannote Segmentation

philschmidによって開発
これはエンドツーエンドの話者分割モデルで、音声活動検出、オーバーラップ音声検出、再分割タスクをサポートします。
ダウンロード数 427
リリース時間 : 11/8/2022

モデル概要

このモデルは主に音声処理における話者分割タスクに使用され、音声活動を検出し、オーバーラップ音声領域を識別し、ベースライン分割結果を最適化して再分割することができます。

モデル特徴

エンドツーエンド話者分割
エンドツーエンドアーキテクチャを採用し、話者分割タスクを直接処理し、処理フローを簡素化します
オーバーラップ音声検出
音声中の複数の話者が同時に話しているオーバーラップ領域を正確に識別できます
再分割最適化
ベースライン分割結果を最適化し、分割精度を向上させることができます
マルチデータセット検証
AMI、DIHARD3、VoxConverseなどの複数の標準データセットで効果を検証しています

モデル能力

音声活動検出
オーバーラップ音声識別
話者分割最適化
音声特徴抽出

使用事例

会議記録
会議音声分割
会議録音中の異なる話者セグメントを自動分割します
AMIデータセットで有効性を検証
音声分析
オーバーラップ音声検出
会話中の複数人が同時に話している状況を識別します
DIHARD3データセットで有効性を検証
音声処理最適化
分割結果最適化
既存の音声分割結果を最適化して改善します
VoxConverseデータセットで有効性を検証
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