# 韓英バイリンガル生成

GECKO 7B
Apache-2.0
GECKOは韓国語、英語、コードで訓練された70億パラメータのデコーダ専用Transformerモデルで、Apache 2.0ライセンスでオープンソース公開されています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
G
kifai
43
12
Gemma Ko 7b
その他
Gemma-KoはGoogleのGemmaモデルを基に開発された韓国語大規模言語モデルで、7Bパラメータバージョンを提供し、韓国語と英語のテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
G
beomi
381
49
OPEN SOLAR KO 10.7B GGUF
Apache-2.0
これはbeomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7Bモデルを基にしたGGUF形式の量子化バージョンで、2~8ビットの量子化レベルをサポートし、韓国語と英語のテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
O
MaziyarPanahi
86
1
Pivot 0.1 Early
PiVoTはMistral 7Bをファインチューニングしたモデルで、Synatra v0.3 RPから派生したバリアントであり、良好なパフォーマンスを示しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
P
maywell
1,851
8
Ko En Llama2 13b
LLaMA2-13Bアーキテクチャに基づく韓英バイリンガル自己回帰型言語モデルで、韓国語コーパスの学習に重点を置きつつ英語能力を維持
大規模言語モデル Transformers 韓国語
K
hyunseoki
1,850
27
42dot LLM PLM 1.3B
42dot LLM-PLMは42dotが開発した事前学習済み言語モデルで、韓国語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
4
42dot
130
32
Ke T5 Base Ko
Apache-2.0
KE - T5は韓国電子技術研究院によって開発された、T5アーキテクチャに基づく韓英バイリンガルテキスト生成モデルで、言語間知識移行をサポートする対話生成タスクに対応しています。
大規模言語モデル 韓国語
K
KETI-AIR
208
9
AIbase
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