GECKO 7B
Apache-2.0
GECKOは韓国語、英語、コードで訓練された70億パラメータのデコーダ専用Transformerモデルで、Apache 2.0ライセンスでオープンソース公開されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
kifai
43
12
Gemma Ko 7b
その他
Gemma-KoはGoogleのGemmaモデルを基に開発された韓国語大規模言語モデルで、7Bパラメータバージョンを提供し、韓国語と英語のテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
beomi
381
49
OPEN SOLAR KO 10.7B GGUF
Apache-2.0
これはbeomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7Bモデルを基にしたGGUF形式の量子化バージョンで、2~8ビットの量子化レベルをサポートし、韓国語と英語のテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
O
MaziyarPanahi
86
1
Pivot 0.1 Early
PiVoTはMistral 7Bをファインチューニングしたモデルで、Synatra v0.3 RPから派生したバリアントであり、良好なパフォーマンスを示しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

P
maywell
1,851
8
Ko En Llama2 13b
LLaMA2-13Bアーキテクチャに基づく韓英バイリンガル自己回帰型言語モデルで、韓国語コーパスの学習に重点を置きつつ英語能力を維持
大規模言語モデル
Transformers 韓国語

K
hyunseoki
1,850
27
42dot LLM PLM 1.3B
42dot LLM-PLMは42dotが開発した事前学習済み言語モデルで、韓国語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

4
42dot
130
32
Ke T5 Base Ko
Apache-2.0
KE - T5は韓国電子技術研究院によって開発された、T5アーキテクチャに基づく韓英バイリンガルテキスト生成モデルで、言語間知識移行をサポートする対話生成タスクに対応しています。
大規模言語モデル 韓国語
K
KETI-AIR
208
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98