# 韓英バイリンガル生成

GECKOは韓国語、英語、コードで訓練された70億パラメータのデコーダ専用Transformerモデルで、Apache 2.0ライセンスでオープンソース公開されています。

Gemma-KoはGoogleのGemmaモデルを基に開発された韓国語大規模言語モデルで、7Bパラメータバージョンを提供し、韓国語と英語のテキスト生成タスクに適しています。

これはbeomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7Bモデルを基にしたGGUF形式の量子化バージョンで、2～8ビットの量子化レベルをサポートし、韓国語と英語のテキスト生成タスクに適しています。

PiVoTはMistral 7Bをファインチューニングしたモデルで、Synatra v0.3 RPから派生したバリアントであり、良好なパフォーマンスを示しています。

LLaMA2-13Bアーキテクチャに基づく韓英バイリンガル自己回帰型言語モデルで、韓国語コーパスの学習に重点を置きつつ英語能力を維持

42dot LLM-PLMは42dotが開発した事前学習済み言語モデルで、韓国語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。

KE - T5は韓国電子技術研究院によって開発された、T5アーキテクチャに基づく韓英バイリンガルテキスト生成モデルで、言語間知識移行をサポートする対話生成タスクに対応しています。