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Triplex
TriplexはSciPhi.AIがPhi3-3.8Bをファインチューニングしたモデルで、非構造化データからの知識グラフ構築のために設計されており、知識グラフ作成コストを98%削減できます。
知識グラフ
T
SciPhi
1,808
278
Table Transformer Structure Recognition
MIT
PubTables1Mデータセットで訓練されたテーブルトランスフォーマーモデル、非構造化文書から表構造を抽出するために使用
文字認識
Transformers
TransformersT
microsoft
1.2M
186
Roberta To Music Genre
このモデルは技術と人工知能連合（TAIL）自然言語処理チームによって開発され、歌詞の内容分析を通じて音楽のジャンルを予測することを目的としています。
テキスト分類 Transformers
TransformersR
luiz826
26
4
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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98