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長文質問応答

# 長文質問応答

Modernbert Base Squad2 V0.2
Apache-2.0
ModernBERT-base-nliをファインチューニングした質問応答モデルで、長文コンテキスト処理をサポート
質問応答システム Transformers
M
Praise2112
42
2
Modernbert Large Squad2 V0.1
Apache-2.0
ModernBERT-largeをSQuAD 2.0データセットでファインチューニングした質問応答モデルで、長文コンテキスト処理をサポート
質問応答システム Transformers
M
Praise2112
19
2
Bart Large Finetuned Qtsumm
MIT
BARTアーキテクチャに基づくモデルで、クエリ指向型の表要約タスク向けに設計され、QTSummデータセットでファインチューニングされています
テキスト生成 Transformers 英語
B
yale-nlp
201
0
T5 Large Finetuned Qtsumm
MIT
T5-largeアーキテクチャをファインチューニングしたクエリ焦点型の表要約生成モデルで、表データを自然言語の要約に変換するために特別に設計されています。
テキスト生成 Transformers 英語
T
yale-nlp
27
0
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
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2,691
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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