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軽量トレーニング

# 軽量トレーニング

Arsh Llm Gpt
MIT
GPT-2アーキテクチャに基づいて開発された大規模言語モデルで、研究支援機能に特化し、限られたハードウェア条件下でトレーニングを完了
大規模言語モデル Transformers
A
arshiaafshani
19
5
Fathom R1 14B RS
MIT
Fathom - R1 - 14BはR1 - distilled - 14Bモデルに基づくプロジェクトで、499ドルという低いトレーニングコストで16Kの文脈下でo4 - miniレベルの数学推論能力を実現します。
大規模言語モデル Transformers
F
FractalAIResearch
404
1
Neo 1 16B
transformersライブラリに基づくモデルで、unslothとtrlを使用して最適化されており、教師ありファインチューニング(SFT)タスクに適しています
大規模言語モデル Transformers
N
Spestly
16
2
Instantid SD1.5
Apache-2.0
これはStableDiffusion 1.5向けの非公式InstantID実装で、トレーニングと推論をサポートし、様々なファインチューニングモデルと組み合わせて使用できます。
画像生成
I
TheDenk
118
3
Tinyllama V0
Apache-2.0
Llamaアーキテクチャで再構築された最初のTinyStories-1Mバージョンで、子供向けストーリー生成を目的としたコンセプト検証モデル
大規模言語モデル Transformers
T
Maykeye
565.95k
34
Ap
Openrail
これは安定拡散技術に基づくテキスト生成画像モデルで、Dreamboothメソッドでトレーニングされ、テキスト記述から高品質な画像を生成できます。
画像生成
A
cdefghijkl
23
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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