# 超長文脈推論

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合専門家（MoE）モデルの完全な組み合わせを提供し、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、密結合型と混合専門家（MoE）モデルの包括的ソリューションを提供し、推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げています。

Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、235Bパラメータの混合専門家(MoE)モデルであり、INT4量子化によりメモリ使用量を大幅に削減

Qwen 4Bモデルの3つの量子化バージョン（Q8_0）、それぞれ64K、128K、256Kのコンテキスト長をサポート、長文生成と深層思考タスクに最適化

Qwenによって開発された大規模言語モデルで、131,072トークンの文脈長をサポートし、創造的執筆、ロールプレイ、多輪対話に優れています。

Qwenチームが開発した2350億パラメータの大規模言語モデルの量子化バージョン、131kの文脈長と混合専門家アーキテクチャをサポート

Meta Llama-3.1-405B-Instructをベースとした大規模言語モデルで、ニューラルアーキテクチャサーチ技術により最適化され、128Kトークンの文脈長をサポートし、推論、対話、命令追従タスクに適しています。