# 質問応答マッチング

これはModernBERT-baseからファインチューニングされたクロスエンコーダーモデルで、テキストペアのスコア計算に使用され、テキスト再ランキングや意味検索タスクに適しています。

これはModernBERT-baseからファインチューニングされたクロスエンコーダーモデルで、テキスト再ランキングと意味検索タスクに使用されます。

Siamese-BERTアーキテクチャに基づく多言語テキスト意味検索モデル、2.15億(質問,回答)ペアで訓練、384次元正規化埋め込みベクトルを生成

DistilBert TAS - Bモデルに基づく文埋め込みモデルで、意味検索タスクに最適化されており、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。

このモデルはdistilroberta-baseでトレーニングされたクロスエンコーダーで、特定の質問に与えられた段落が答えられるかどうかを判断するために使用され、GLUE QNLIデータセットでトレーニングされています。