# 言語理解

このモデルはロシア語をサポートするオープンソースモデルで、Apache-2.0ライセンスで公開されています。

XLMR-MaCoCu-isはアイスランド語テキストの大規模事前学習に基づく言語モデルで、XLM-RoBERTa-largeモデルの継続学習により構築され、MaCoCuプロジェクトに属しています。

マルタ語テキストの大規模事前学習に基づく言語モデルで、XLM-RoBERTa-largeをベースにさらに訓練された

StructBERTは言語構造を事前学習プロセスに組み込むことでBERTを拡張した新しいモデルで、2つの補助タスクを通じて単語と文の順序構造を最大限に活用します

70GBの韓国語テキストデータセットを用いて学習されたAlbert基礎モデルで、42000個の小文字のサブワード単位を使用しています。

ギリシャ語BERTは、ギリシャ語に基づく事前学習言語モデルで、さまざまなギリシャ語の自然言語処理タスクに適しています。

BARTは双方向エンコーダと自己回帰デコーダを組み合わせたTransformerモデルで、テキスト生成と理解タスクに適しています。

IndoBERTは、インドネシア語に特化して最適化されたBERTモデルで、複数のインドネシア語NLPタスクで優れた性能を発揮します。

PinoはBigBirdアーキテクチャに基づくオランダ語の事前学習モデルで、疎な注意力機構を用いて長シーケンスのテキストを処理し、最大4096のシーケンス長をサポートします。