# 言語モデルに依存しない

これはウォロフ語に特化した自動音声認識モデルで、wav2vec 2.0アーキテクチャに基づき、DVoiceデータセットで訓練され、ウォロフ語の音声を文字起こしすることができます。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにフィンランド語で微調整された自動音声認識モデルですが、旧モデルとしてマークされており、新しい代替モデルの使用をおすすめします。

ペルシア語に最適化されたXLSR - 53大規模モデルの音声認識システムで、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャに基づいて微調整されています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整された英語音声認識モデルで、Common Voice 6.1データセットで訓練されました。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをインドネシアの一般的な音声データセットで微調整した自動音声認識モデルで、インドネシア語の音声認識をサポートしています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整したタミル語自動音声認識(ASR)モデル

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、スペイン語のCommon Voiceデータセットで微調整された自動音声認識（ASR）モデルです。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたフィンランド語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力に対応しています。

これはギリシャ語音声認識タスクに対して微調整されたXLSR - 53大規模モデルで、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、Common Voice 6.1とCSS10データセットを使用して訓練されました。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたポルトガル語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceのポルトガル語データセットで17.22%の単語誤り率(WER)を達成しました。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、Common Voice 8.0のスロバキア語データセットで微調整した音声認識モデル

facebook/wav2vec2 - large - xlsr - 53をベースに微調整されたルガンダ語の自動音声認識モデルで、Mozillaコンテスト用に開発されました。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、ギリシャ語で微調整された音声認識モデルです。Common VoiceとCSS10 Greekデータセットを使用しています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、Common Voiceルーマニア語データセットを使って微調整された自動音声認識(ASR)モデル

FacebookのVoxPopuli-svベース版モデルをベースに、NSTとCommon Voiceのデータを使って微調整されたスウェーデン語音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr - 53モデルをベトナム語で微調整した音声認識モデルで、Common VoiceとInfore_25hデータセットを使用して訓練されました。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整した日本語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの入力をサポートします。

facebook/wav2vec2 - large - xlsr - 53をCommon Voiceマルタ語データセットで微調整した音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをギリシャ語で微調整した音声認識モデルで、Common VoiceとCSS10のデータセットを使用して訓練されています。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたインドネシア語の自動音声認識モデルで、Common Voiceインドネシア語データセットで訓練され、テスト時のWERは21.07%です。