# 複雑なタスク処理

DeepSeek - R1 - 0528 671Bモデルの4ビットAWQ量子化バージョンで、ハイエンドGPUノードでの使用に適しています。

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、性能はGPTシリーズに匹敵し、ローカル展開をサポートしています。

GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。

QVQ-72B-PreviewのGGUF量子化バージョンで、ローカルデプロイと推論に適しています。

Reflection Llama-3.1 70B はオープンソースの大規模言語モデルで、'反省チューニング'技術を用いてトレーニングされ、自主的に推論エラーを検出し修正することができます。

WizardLM-2 7BはマイクロソフトAIチームが開発した効率的な大規模言語モデルで、Mistral-7Bアーキテクチャを基にし、多言語、推論、エージェントタスクで優れた性能を発揮します。

CAMEL-33BはLLaMA-33Bを微調整した大規模言語モデルで、CAMELフレームワークの対話データ、ShareGPTの公開対話、Alpacaの命令データを統合し、マルチターン対話と命令理解に優れています。